Manus這款通用型的AI Agent在過去一周多的時(shí)間里，不僅徹底點(diǎn)燃了國內(nèi)AI行業(yè)，也在海外引起了廣泛討論。
開發(fā)者社區(qū)沸騰了，紛紛以開源的方式復(fù)現(xiàn)Manus，大家興奮地討論著“通用”二字的可能性——智能客服、自動(dòng)編程、生產(chǎn)調(diào)度……以前的AI，跟它說句話，它頂多給您答個(gè)話，而現(xiàn)在，AI Agent能幫您把事兒給辦了。
Manus的火爆完全超出了其團(tuán)隊(duì)對(duì)市場的預(yù)估。Manus AI團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張濤近日在朋友圈發(fā)文表示，這本是一個(gè)產(chǎn)品探索過程中的階段性收獲分享，不曾想過會(huì)引起巨大波瀾。
在過去短短兩個(gè)月的時(shí)間里，AI產(chǎn)業(yè)的游戲規(guī)則已經(jīng)發(fā)生翻天覆地的變化。
先是國產(chǎn)大模型DeepSeek用開源之力敲響技術(shù)變革的鐘聲，顛覆大模型競爭格局；接著，Manus這個(gè)AI Agent項(xiàng)目橫空出世，一夜爆火，點(diǎn)燃了全行業(yè)探索AI落地的熱情。
Manus加速了AI落地?zé)岢保鼒D片來源：business insider
Manus現(xiàn)象背后蘊(yùn)含了一種強(qiáng)烈情緒：大家對(duì)過去的大模型“比拼參數(shù)、熱衷打榜”的敘事已經(jīng)感到疲憊。人們無比期待實(shí)打?qū)嵉腁I落地。
德勤AI研究院稱，AI Agent將改變基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)新的工作、運(yùn)營和價(jià)值交付方式。如果說過去AI是大模型打榜、拼參數(shù)的技術(shù)展示游戲，如今則是AI應(yīng)用場景的落地爭奪戰(zhàn)。
風(fēng)向變了，規(guī)則也變了。
新的共識(shí)在形成：從企業(yè)對(duì)大模型的選擇，到AI落地的具體過程，邏輯都已經(jīng)改變，AI產(chǎn)業(yè)正處在關(guān)鍵拐點(diǎn)。
重新理解企業(yè)AI護(hù)城河
這一波AI產(chǎn)業(yè)游戲規(guī)則的劇變，繞不開DeepSeek。
過去，大模型是“贏家通吃”的劇本，微軟靠著綁定OpenAI、谷歌依靠Gemini快速吸引了一大批企業(yè)用戶，其云服務(wù)的增長速度都超出預(yù)期。捆綁大模型來銷售云服務(wù)是其過去兩年的增長法寶。
然而，DeepSeek的橫空出世打碎了這一切。
DeepSeek R1的開源，將最一流的大模型水平和最低的成本，普惠給業(yè)界。在上線后不久，在最大的開發(fā)者社區(qū)HuggingFace里，DeepSeek的受歡迎程度（點(diǎn)贊量）就成為全球第一，創(chuàng)造了行業(yè)最快登頂?shù)挠涗洝?/p>
過去，OpenAI、Gemini在行業(yè)里實(shí)現(xiàn)了絕對(duì)的技術(shù)領(lǐng)先，微軟CEO此前表示，OpenAI的先發(fā)優(yōu)勢(shì)可以讓其保持兩年的領(lǐng)先，沒有對(duì)手。但是打臉來的很快，不僅被DeepSeek以低幾十倍的成本追上，Anthropic的Claude也迅速完成追趕，尤其在代碼方面實(shí)現(xiàn)了全球最佳。
于是，大量開發(fā)者從其他模型轉(zhuǎn)向DeepSeek、Claude；OpenAI的CEO甚至開始反思，選擇閉源可能是個(gè)錯(cuò)誤的決定。
在2月份時(shí)，相信大家都有印象，從英偉達(dá)、AMD，到幾乎所有的云計(jì)算公司，再到微信、Perplexity 等軟件應(yīng)用，以及華為、聯(lián)想電腦這樣的硬件終端，幾乎每天就會(huì)看到某家公司宣布接入DeepSeek。
可以說，DeepSeek徹底瓦解了云廠商依靠“捆綁”打造的大模型護(hù)城河。
另外，最新的Qwen、Claude等模型在技術(shù)方面的快速進(jìn)展，也推動(dòng)了另一個(gè)共識(shí)：依靠某個(gè)大模型的技術(shù)作為企業(yè)AI的護(hù)城河，優(yōu)勢(shì)是極其短暫的。
DeepSeek R1 的開源開啟了AI產(chǎn)業(yè)的新拐點(diǎn)｜圖片來源：視覺中國
曾經(jīng)，微軟云增速一度超35%，谷歌云緊隨其后，AWS只有20%，市場份額從40%滑向30%，眼看要丟掉老大位置。
而如今，大模型不再是稀缺貨，捆綁模式成了老黃歷。重要的是，誰能最先擁抱客戶最需要的大模型。AWS借此奪回了主動(dòng)權(quán)。
3月11日，AWS宣布DeepSeek-R1現(xiàn)已作為完全托管的無服務(wù)器大語言模型（LLM）在Amazon Bedrock上正式可用。
圖片來源：亞馬遜云科技微信公眾號(hào)
此次的發(fā)布進(jìn)一步擴(kuò)展了客戶在Amazon Bedrock上使用DeepSeek-R1及其蒸餾版本（即經(jīng)過訓(xùn)練、類似于DeepSeek-R1的小型模型）的方式。
AWS也是成為首個(gè)將該模型作為完全托管服務(wù)推出的云服務(wù)提供商，以更高的效率滿足了企業(yè)對(duì)AI的訴求。再早些，Amazon Bedrock也第一時(shí)間上線了最新版的Claude 3.7。
在模型選型方面，AWS Bedrock是一個(gè)亮點(diǎn)。Bedrock平臺(tái)集成了Claude、Llama、DeepSeek等100多種模型，企業(yè)隨便挑隨便調(diào)，還能微調(diào)優(yōu)化。AWS還祭出Trainium芯片，性價(jià)比比英偉達(dá)H100高30%-40%。
在新一輪的AI競賽中，靈活、開放、自由是如今建立AI護(hù)城河的基礎(chǔ)。
而隨著大模型普惠化、智能差距拉平，頂尖模型不再是最重要賣點(diǎn)，落地應(yīng)用成了新戰(zhàn)場。
競逐AI落地應(yīng)用的關(guān)鍵
還有兩個(gè)小工具最近也火了，一個(gè)叫Browser Use，一個(gè)叫MCP。
因?yàn)镸anus在外網(wǎng)社交平臺(tái)上的一篇帖子，這帖子獲得了超過240萬的瀏覽量和數(shù)百次轉(zhuǎn)發(fā)，直接把Browser Use的日下載量從3月3日的約5000次飆升至3月10日的28000次。
Browser Use是Manus執(zhí)行各種任務(wù)的關(guān)鍵組件之一，比如點(diǎn)擊網(wǎng)站菜單和填寫表單。
MCP（Model Context Protocol）協(xié)議是由Anthropic提出來的，這協(xié)議旨在提供一個(gè)開放標(biāo)準(zhǔn)，用于連接大型語言模型（LLMs）與外部數(shù)據(jù)源和工具，簡化AI應(yīng)用的集成與開發(fā)。
早在去年10月，Anthropic就基于Claude模型，推出了擴(kuò)展功能Computer Use，用戶能夠像指揮人類一樣指導(dǎo)Claude操作電腦，包括移動(dòng)光標(biāo)、點(diǎn)擊按鈕和輸入文本。而在執(zhí)行器方面，Manus采用了在編程、以及長程規(guī)劃和逐步解決問題的能力暫時(shí)領(lǐng)先的Claude。
相比之下，在沒有MCP之前，AI助手要想與外部工具互動(dòng)，必須通過編寫代碼并調(diào)用API，這意味著每一種具體的連接都需要提前手動(dòng)編程，效率低下且耗時(shí)費(fèi)力。
這說明在AI 落地應(yīng)用的開發(fā)中，各種工具是相當(dāng)重要。
另外，光有工具還不夠，數(shù)據(jù)才是AI落地的“命根子”。沒有數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的AI是無源之水，沒有AI賦能的數(shù)據(jù)是無舵之舟。
IDC發(fā)布預(yù)測稱，到2026年將有50%的中國500強(qiáng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用AI Agent來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析，并成為重要組織者和協(xié)調(diào)者；40%的中國500強(qiáng)企業(yè)將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與AI模型智能的結(jié)合，以統(tǒng)一AI模型和數(shù)據(jù)的綜合治理政策、實(shí)踐和技術(shù)。
不過，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和需求各不相同，如何將AI Agent與企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行無縫集成，是一個(gè)關(guān)鍵問題。
因此，在AI落地方面，云服務(wù)商的生態(tài)服務(wù)對(duì)于企業(yè)來說變得至關(guān)重要。以AWS為例，其生態(tài)完善，技術(shù)支持流程成熟，使得其“產(chǎn)品力”在過去一直是業(yè)界標(biāo)桿。
圖片來源：亞馬遜云科技微信公眾號(hào)
比如，AWS構(gòu)建的SageMaker可以讓開發(fā)人員更輕松地大規(guī)模部署模型。Bedrock和SageMaker，前者幫你挑模型，后者讓你開發(fā)應(yīng)用，存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、連接數(shù)據(jù)。AWS在生態(tài)服務(wù)的布局值得行業(yè)學(xué)習(xí)。
正如AWS CEO所言，企業(yè)們開始從推出一百個(gè)概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向真正想要投入生產(chǎn)?！八麄儽仨毮軌蚶盟麄兊臄?shù)據(jù)。他們想要定制模型。他們想使用一堆不同的模型。他們想要有信息護(hù)欄。他們需要與自己的企業(yè)數(shù)據(jù)源集成。”
通過Amazon Bedrock、SageMaker等工具鏈，AWS正在幫助全球企業(yè)打通“數(shù)據(jù)→AI→商業(yè)價(jià)值”的閉環(huán)。
在新的AI浪潮里，只有那些能將技術(shù)、場景緊密融合的企業(yè)，才能在噪聲中找到真正的信號(hào)和方向。
小結(jié)
如今，AI已不再局限于“榜單”中的技術(shù)展示，而是急需深入到各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，成為推動(dòng)商業(yè)變革的核心動(dòng)力。
在AI落地的過程中，工具和數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。同時(shí)，數(shù)據(jù)作為AI發(fā)展的“燃料”，其融合和管理成為了企業(yè)AI戰(zhàn)略的核心。
IDC的預(yù)測為我們描繪了一個(gè)清晰的藍(lán)圖：到2026年，AI Agent將在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和分析中扮演關(guān)鍵角色，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能與AI模型智能的深度結(jié)合。
AI產(chǎn)業(yè)的未來充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)。Manus和DeepSeek的成功只是序幕，真正的競爭在于誰能最快、最有效地將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。
對(duì)于企業(yè)而言，這不僅是一場技術(shù)的競賽，更是一場關(guān)于戰(zhàn)略、創(chuàng)新和執(zhí)行力的全面較量。