本文概要:
1. 研究發(fā)現(xiàn)機器人在解決驗證碼方面的準(zhǔn)確性和速度均超過人類。
2. 過去幾十年，為了驗證人類身份的驗證碼技術(shù)雖不斷進化，但繞過的技術(shù)也大幅提高。
3. 研究表明，目前的驗證碼已經(jīng)無法有效區(qū)分機器人和人類，需要采用更具行為分析的動態(tài)方法。
站長之家 8月14日 消息:加州大學(xué)歐文分校 Gene Tsudik 領(lǐng)導(dǎo)的團隊近期研究發(fā)現(xiàn)，機器人在解決驗證碼（用于驗證用戶是否為人類的測試）方面的準(zhǔn)確性和速度超過了人類。
這項研究發(fā)現(xiàn)，即使驗證碼技術(shù)在過去二十年中不斷進化，越來越復(fù)雜和多樣化，但繞過驗證碼的技術(shù)也得到了極大的改進。研究人員在200個最流行的網(wǎng)站中發(fā)現(xiàn)，有120個網(wǎng)站使用驗證碼來驗證用戶是否為人類。
研究人員請1，400名不同技術(shù)水平的參與者完成了14，000個驗證碼，并將其準(zhǔn)確性與破解驗證碼的機器人進行了比較。研究結(jié)果表明，相比于參與者的準(zhǔn)確率（50-84% 不等），機器人的準(zhǔn)確率高達99.8%。
研究人員認(rèn)為，目前的驗證碼已經(jīng)無法有效區(qū)分機器人和人類，需要采用更具行為分析的動態(tài)方法來解決這一問題。此外，機器學(xué)習(xí)的最新進展使得機器人在解決驗證碼方面取得了巨大的優(yōu)勢。
然而，驗證碼技術(shù)目前更像是對攻擊者的麻煩，而不是達到安全目標(biāo)。因此，需要采用更動態(tài)的方法，如行為分析，來解決驗證碼的安全性問題。