“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶，偶爾扇動幾下翅膀，可能在兩周后在美國德克薩斯引起一場龍卷風?！?/p>
眼下，由ChatGPT催生的AI大模型熱，正在全球烈火烹油，新消息刷新報道，新動向占據(jù)版面，創(chuàng)業(yè)者躬身入局，守成者高舉旗幟，一時間，近年來鮮有亮點的高科技行業(yè)突然走入春天。
放眼寰宇，綜合跟進速度、創(chuàng)新力度、融合程度、應用高度等幾個方面，中國都處在相對前列。
3月，百度云發(fā)布“文心一言”大模型；4月，阿里云發(fā)布“通義千問”大模型；5月，科大訊飛發(fā)布“星火認知”大模型；6月，騰訊于發(fā)布MaaS大模型；7月，華為云和京東云先后發(fā)布盤古大模型3.0、言犀大模型……
伴隨著越來越多的選手謀局落子和下場奪勢，大模型的方向也從最初的聊天、寫詩、作畫、問答等表象玩法走向零售、金融、物流、政企等具象場景，從通用層面駛入產(chǎn)業(yè)大航海時代。
01 中國大模型，不再坐而論道
2個月前，互聯(lián)網(wǎng)上普遍流傳的大模型樣子不外乎是這樣的：具備強大的自然語言理解、語言生成和語音識別等能力，在對話、娛樂等通識屬性較強的場景上表現(xiàn)頗佳，就像下面的例子：
但新鮮勁過去后，ChatGPT”反應堆”快速冷卻，其6月份的全球訪問量環(huán)比增速已經(jīng)降為負值。
究其原因，大家發(fā)現(xiàn)ChatGPT并沒有想象中那么實用，尤其對中國這樣一個制造業(yè)大國，若只停留在表面的寫寫畫畫、插科打諢，而不能觸達產(chǎn)業(yè)，解決世界工廠縱橫交錯、繁復駁雜的各種問題，意味著價值力大打折扣。
誠如中國工程院院士鄔賀銓指出的，“Chat類的大模型引發(fā)新一輪熱潮，但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部。我們需要去深入思考大模型的應用方向，要將大模型切實投入到城市發(fā)展、金融科技、生物醫(yī)藥、工業(yè)制造、科學研究等領域，也需要專業(yè)的企業(yè)和組織加速其在實體產(chǎn)業(yè)落地，為產(chǎn)業(yè)剛需帶來實實在在的價值，真正意義大規(guī)模服務社會?！?/p>
一言蔽之，坐而論道不如起而動之，只有化抽象為形象，走深向實，在產(chǎn)業(yè)里生根發(fā)芽、開花結果，才能最大限度發(fā)揮大模型的用途，并兌現(xiàn)終極使命。而這，也是當前科技界的共識。
進入5月，該種共識力逐漸轉化為共行力。
5月20日，百度首發(fā)行業(yè)級大模型，全面升級后的飛槳文心，涵蓋基礎大模型、任務大模型和行業(yè)大模型三級體系，旨在滿足產(chǎn)業(yè)應用需求；
6月11日，在2023 NAVIGATE領航者峰會期間，新華三亮相自己的私域大模型——“百業(yè)靈犀”LinSeer，為垂直行業(yè)和專屬地域的客戶，提供安全、訂制、獨享、生長的智能化服務；
6月19日，騰訊云放大招，其依托騰訊云TI平臺打造的行業(yè)大模型精選商店，面向B端，以MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務為賣點，幫助需方“私人訂制”大模型及智能應用。
7月，增量還在繼續(xù)中。
7月7日，華為開發(fā)者大會2023（HDC.Cloud 2023 )召開，華為云展示了盤古大模型3.0“AI for Industries”的戰(zhàn)斗力，提出讓AI重塑千行百業(yè)。
7 月 13 日，京東云從產(chǎn)業(yè)角度切入競爭，旗下的言犀大模型C位出道，預計8月份正式上線。
于斗艷爭先的過程中，巨頭們無一例外都強調大模型降本增效、縮短鏈路、精準識別、智能替代等實干作風。
不難看出，經(jīng)過前期混沌蒙昧的扎堆，大模型開始變得成熟、務實和遵循商業(yè)邏輯，不再局限于一塊屏幕做講堂，或禁錮在一方實驗室里“跑分”、刷榜，而是下基層、入車間、進工地，到更需要的地方去播種。
02 中國大模型，為產(chǎn)業(yè)“織錦”
王安石《即事》詩：“嘉招欲覆杯中淥，丙方唱仍添錦上花?！?/p>
黃庭堅《了了庵頌》詩：“又要涪翁作頌，且圖錦上添花?！?/p>
老百姓習慣用錦上添花比喻美上加美，好上加好，凡事也喜歡追求錦上添花的效果。
但這里其實有一個前提，你得首先是一匹精良的錦緞，才能有接下來的添花步驟。針對產(chǎn)業(yè)，大模型的作用便是擘肌分理地“織錦”。
具體而言，大模型可以在產(chǎn)業(yè)里充當“造鏟人”、“擺渡人”和“破壁人”的一重或多重角色，物盡其用。
先看“造鏟人”。
政企業(yè)務往往面臨龐大、分散的用戶群體，且學識、認知水平層次不齊，突發(fā)性因素多，有沒有可能設計一款工具，簡單易用又能統(tǒng)籌管理、明晰權責？
京東云依托大模型的智能城市操作系統(tǒng)，打造的“一網(wǎng)統(tǒng)管”新應用，聚焦社區(qū)治理、社會民生、消費分析等場景，通過一屏發(fā)現(xiàn)、一口派單、一站處置、一網(wǎng)評效、一鍵智搜的有機銜接，將問題的判斷由經(jīng)驗推導轉變?yōu)閿?shù)據(jù)分析，將問題的應對由人力密集轉變?yōu)槿藱C交互，將問題的解決由事后處置轉變?yōu)槭虑胺婪?，進而及時完成處理閉環(huán)，減負提速，讓工作有的放矢。
再如騰訊云MaaS，其攜手福建大數(shù)據(jù)集團上線的互動式大模型應用"小閩助手"，改變傳統(tǒng)的客服模式，為市民帶來包括辦事指南、政策咨詢、數(shù)據(jù)查詢等在內，零距離、高質量、7X24不間斷的管家式政務辦事體驗。
接著看“擺渡人”。
在礦山，下井工人常年深陷光線昏暗、浮塵彌漫的環(huán)境，疊加經(jīng)年累月高強度的勞碌，使不少人都患上了風濕、耳鳴等職業(yè)病，更甚者，還可能遭遇瓦斯、透水等意外，但被嚴重桎梏的是，礦山作業(yè)，尤其是主運系統(tǒng)巡檢，十分依賴人工。
面對這一緊迫需求，誰來做萬千礦工的“擺渡人”？
盤古礦山大模型覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通、洗選等流程下的1000多個細分場景，用AI取代人成為了主運智能監(jiān)測系統(tǒng)的眼睛，能夠精準識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識別準確率達98%，動作規(guī)范識別準確率超過95%，同時，全時段巡檢幫助工作人員實時發(fā)現(xiàn)問題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機時間。
再來看“破壁人”。
《三體2：黑暗森林》中，面壁計劃是面壁者利用三體人思維透明的缺點進行反擊，為地球人爭得主動權。破壁人是地球三體組織為了識別面壁者的真實目的而產(chǎn)生的任務執(zhí)行者，是面壁者的對立面。
也因此，我們常常用“破壁人”指代那些具有突破意識和力量的人或物。
而在極度內卷和冗余的產(chǎn)業(yè)中，“破壁人”一樣不可或缺。
眾所周知，制藥業(yè)受制于“雙10定律”（即新藥的研發(fā)周期通常在10—15年之間，期間花費超過10億美元），一款創(chuàng)新藥的問世九死一生，堪比把人類送上月球。
但在AI助力下，局面得以改觀。
杭州立德百克生物醫(yī)藥總經(jīng)理王紫壹博士采用飛漿文心大模型進行藥物發(fā)現(xiàn)工作，僅僅幾個小時內，就在780萬個化合物的虛擬篩選庫中篩選出了110個打分較高的潛在候選分子，不僅大幅提速商業(yè)化進程，且成本費用大幅下降。
迄今，各巨頭的大模型，均已在政務、金融、教育、制造、醫(yī)藥、煤礦、鐵路等領域百花齊放。
盡管上述例子只是大模型不勝枚舉事跡中的個別擇錄，但管中窺豹，我們仍然能感受得到，它們每一次的篤行履踐，都讓千行百業(yè)享受到極大的技術革新紅利，把中國實體經(jīng)濟這匹“錦”梭織的更密實、更鮮活、更具動力和耐力。
03 中國大模型，拼出AI硬實力
作為驅動產(chǎn)業(yè)進步的先進生產(chǎn)力，新一代的“火”和“電”，從本質上講，大模型異軍突起的邏輯，還得歸真到數(shù)據(jù)、算法、算力。
由此，為了更好地在田野里練兵秣馬，并占據(jù)上峰，巨頭們紛紛搬出壓箱底好貨，類似百度云的飛槳深度學習平臺，騰訊云的向量數(shù)據(jù)庫，華為云鯤鵬+昇騰的算力底座，京東云的言犀AI開發(fā)計算平臺……均賦予大模型上浮下潛、逐鹿“中原”的深厚內功。
數(shù)據(jù)項，京東云的言犀大模型堪稱典型例子。
據(jù)悉，該大模型由70%的通用數(shù)據(jù)與30%供應鏈場景生長的原生數(shù)據(jù)構成。
值得一提的是，京東本身為就是以供應鏈為基礎的企業(yè)，其深耕產(chǎn)業(yè)數(shù)十年，不僅在零售、物流、金融、健康、工業(yè)等領域擁有豐富的實踐數(shù)據(jù)，還掌握著海量的城市、政務、金融、制造、航空、交通、園區(qū)、能源等業(yè)態(tài)的脫敏數(shù)據(jù)，每年沉淀的優(yōu)質數(shù)據(jù)達百億條。
換句說話，言犀大模型的知識庫是“娘胎”里帶的，這讓京東云更加Know-what、Know-How，即對產(chǎn)業(yè)秉持特定的洞察力、理解力和前瞻力。比如，零售業(yè)更關注營銷、推薦的效果，金融業(yè)更關注風控、可靠和安全的效果。
而在算力項和算法項，華為云的盤古大模型在最底層構建了以鯤鵬和昇騰為礎石的AI算力云平臺，以及異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts等，為開發(fā)和運行提供分布式并行加速，算子和編譯優(yōu)化、集群級通信優(yōu)化等關鍵能力，并最終呈現(xiàn)出L0-L1-L2三層架構，相當于河道-干流-支流的“開箱即用”型模態(tài)。
還有百度云的飛槳深度學習平臺，集合便捷的開發(fā)框架、超大規(guī)模深度學習模型訓練技術、多端多平臺部署的高性能推理引擎、產(chǎn)業(yè)級開源模型庫優(yōu)勢于一體，都極大提升了大模型之于產(chǎn)業(yè)的便利感和實效性。
源于技術的第一性原理，反饋到執(zhí)行側，則是一副各路“執(zhí)牛耳者”畢其功于一役，大模型勢如破竹，敢教AI換新天的景象。
追本溯源，中國龐大且牢固工業(yè)地基，齊備的制造體系和14億人口的超級大市場，是巨頭們吸取能量的“蓄水池”，也讓其在資源稟賦方面超然于眾，享有他國競爭對手難以企及的信息、知識、智能等主體因素和機會，而日漸躍升的國力、研創(chuàng)力、人才吸引力，又為其蓬勃生長，怒放生命，輸送源源不絕的“洪荒之力”。
據(jù)聯(lián)合國認證，我國是全球唯一擁有全部工業(yè)門類的國家。
反過來，企業(yè)對大模型持續(xù)的鉆研、專研和“一山更比一山高”的迭代野心，又站位宏觀，促進圖像識別、自然語言處理、自動駕駛、產(chǎn)業(yè)落地等AI范疇不斷完善、進階，亦長線增強我國的AI實力。
毫無疑問，AI正引領我們邁向入一個全新的時代。在這里，萬物與大模型交匯，一切都不同以往。