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智能爆炸在即:AI智能體能力每4個月翻一番

【新智元導(dǎo)讀】AI編程智能體的能力正在飛速增長,最新研究揭示了這一「新摩爾定律」,如果AI智能體的任務(wù)時長繼續(xù)以每4個月翻倍的速度增長,到2027年它們可能完成長達(dá)167小時的月級任務(wù)!

這一趨勢還在加速。

2024到2025年,它們的任務(wù)處理能力每4個月翻一倍;而在2019到2025年,這個翻倍周期則是7個月。

22號,AI研究網(wǎng)站AI Digest發(fā)表了上述觀點(diǎn),揭示了一個AI智能體的新摩爾定律。

博客地址:https://theaidigest.org/time-horizons

從圖表中可以清晰地看到這一趨勢,任務(wù)時長的增長軌跡幾乎是一條陡峭的指數(shù)曲線。

2019年,GPT-2只能處理不到1秒的簡單任務(wù);2022年ChatGPT發(fā)布時,AI已經(jīng)可以完成30秒的編程任務(wù)。

現(xiàn)在,智能體可以自主完成人類需要一小時才能完成的編程任務(wù)。

頂尖的AI系統(tǒng)可以完成的任務(wù)長度正在呈指數(shù)級增長——每7個月翻一番。

這個趨勢是METR的研究人員發(fā)現(xiàn)的。

他們選取了2019到2025年間最強(qiáng)的AI模型,測試了它們在大約200個任務(wù)上的表現(xiàn)。主要是編程任務(wù),也有一些邏輯推理任務(wù)。

然后,他們把AI的成功率和每個任務(wù)的長度做了對比——任務(wù)長度指的是專業(yè)人士完成這些任務(wù)需要的時間,從不到30秒到超過8小時不等。

測試過所有模型后,出現(xiàn)了兩個明顯的規(guī)律:

任務(wù)長度和AI成功率高度相關(guān)(相關(guān)系數(shù)R2=0.83)。

AI成功率達(dá)到50%的任務(wù)長度——即「時間跨度」——正在呈指數(shù)增長。

接下來是什么?

這個指數(shù)增長的趨勢看起來很穩(wěn)健,沒有停下來的意思。

如果按照這個趨勢推算下去,AI智能體將能夠完成:

2026年:2小時的任務(wù);

2027年:1個工作日(8小時)的任務(wù);

2028年:1個工作周(40小時)的任務(wù);

2029年:1個工作月(167小時)的任務(wù)。

最近,這一趨勢還在加速。

2024-2025年間,時間跨度是每4個月任務(wù)長度翻一番,而2019-2025年間則是每7個月翻一番。

如果按照2024-2025年加速的趨勢(每4個月翻倍)推算,AI智能體可能在2027年就能完成月級任務(wù)(167小時)。

然而,僅觀察一年的數(shù)據(jù)給出預(yù)測可能會不太穩(wěn)定,實(shí)際的進(jìn)步速度也可能會放緩。

不過,考慮到這個趨勢已經(jīng)開始加速,它很可能處于一個比指數(shù)增長還要快的增長軌道上。

這也很符合直覺:隨著增長軌道直線上升,1周和2周任務(wù)之間所需技能的差距,可能比1年和2年任務(wù)之間的差距更大。

此外,隨著AI能力的提升,它們在開發(fā)更強(qiáng)大AI方面的作用會越來越大,可能導(dǎo)致超指數(shù)級增長。

智能爆炸

AI智能體的能力提升會反過來加速更強(qiáng)大AI的研發(fā),形成飛輪效應(yīng):更強(qiáng)大的AI智能體能夠更快地開發(fā)出更先進(jìn)的AI系統(tǒng),從而進(jìn)一步提升能力。

這種正反饋循環(huán)可能導(dǎo)致超指數(shù)增長,甚至觸發(fā)「軟件智能爆炸」(software intelligence explosion),即AI能力在短時間內(nèi)急劇提升,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的水平。

此外,算法進(jìn)步也在推動這一趨勢。

METR的研究表明,近年來AI在算法效率上的提升,顯著降低了計算資源需求。

通過更高效的預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練方法,即使硬件資源不增加,AI智能體的能力也能快速提升。

AI智能體任務(wù)時長的指數(shù)增長,可能成為人類歷史上最具變革性的趨勢之一。

它能在短時間內(nèi)完成復(fù)雜任務(wù),將徹底改變軟件開發(fā)、科學(xué)研究、醫(yī)療診斷等多個領(lǐng)域。

例如,一個能夠自主完成月級任務(wù)的AI智能體,可以完全自動化軟件工程項目,甚至獨(dú)立進(jìn)行科學(xué)研究,從而大幅提高生產(chǎn)效率。

這一趨勢也帶來了潛在的社會挑戰(zhàn)。隨著AI智能體能力的快速提升,人類社會可能難以適應(yīng)這種變化。

許多傳統(tǒng)職業(yè)可能面臨自動化,人類可能需要轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)造性和策略性的角色。

參考資料:

https://theaidigest.org/time-horizons

https://x.com/AiDigest_/status/1914710297157493173


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